Критическое мышление. Анализируй, сомневайся, формируй свое мнение - Том Чатфилд
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
• Необходимо избавиться от иллюзии предсказуемости – убеждения, что наблюдаемый паттерн обязательно повторится, а нынешнее представление о норме сохранится и в будущем.
Наконец, нужно знать источники человеческих возможностей и слабостей.
• Мы прекрасно приспособлены к оценке мелкомасштабных ситуаций социального взаимодействия и делаем это быстро и точно, если знаем, какими нормами они управляются.
• Мы относительно слабо приспособлены к оценке крупномасштабных комплексных проблем, включающих элементы статистики, при этом интуиция часто вводит нас в заблуждение.
Глава 11. Вырабатываем критическое отношение к цифровым технологиям
Пять вещей, которые вы узнаете из этой главы
1. Чем отличаются друг от друга данные, информация и знания.
2. Какие искажения присущи информационным системам.
3. Как разумно распорядиться своим вниманием.
4. Как проводить исследования и совершать открытия онлайн: прикладные стратегии.
5. Как определить, какие из ваших навыков являются самыми ценными в цифровую эпоху.
Мысля критически, мы осуществляем процесс рассуждения, порожденный скепсисом – и возможностью того, что знания, которыми мы, как нам кажется, обладаем, могут оказаться ошибочными. Совместными усилиями можно добиться лучшего понимания, если активно стремиться опровергнуть эти знания и побуждать других людей оспаривать их. Это особенно важно при анализе мышления и поведения человека, его подверженности предвзятостям, манипуляциям и заблуждениям.
Глава посвящена важной проблеме критического отношения к различного рода техническим достижениям, особенно к современным цифровым технологиям, призванным помочь нам сохранять, получать и обрабатывать информацию. У технологий, так же как и у людей, есть свои предвзятости и «слепые пятна», сложным образом сочетающиеся с нашими собственными. Никоим образом не являясь нейтральным инструментом, технологии закладывают в человека определенные привычки и мировоззрения. Поэтому, если не быть постоянно настороже, они могут начать руководить нашим поведением: станут диктовать наши поступки и формировать мнения, причем так, что люди этого даже не заметят.
Мы живем в цифровую эпоху, а это означает, что нас окружает океан информации, доступной практически мгновенно и повсеместно. Одним движением пальца мы получаем больше сведений по любому вопросу, чем мог даже вообразить себе человек предыдущей эпохи, а вместе с этим открывается и множество возможностей для исследования, структурирования, обработки и создания новой информации.
Однако это само по себе еще не означает, что мы знаем или понимаем больше, чем наши предки. В некоторых отношениях объем наших знаний мог даже уменьшиться: нам предлагается так много фрагментарных или противоречивых версий, что мы уже не способны выбрать одну из них или составить общее впечатление. В то же время именно сейчас как никогда легко сотрудничать и делиться знаниями, просить помощи и совета и создавать общие ресурсы.
#TalkCriticalThinking
Обратитесь за помощью ко мне!Подобные инновации ставят перед нами очень важные и совершенно новые вопросы. В этой главе рассматриваются некоторые из них и предлагаются прикладные методы их решения. Вы узнаете, что многие трудности вызваны противоречиями между тем, что современные люди, с одной стороны, приобретают, совершенствуют и распространяют знания при помощи цифровых технологий, но, с другой стороны, вынуждены постоянно взаимодействовать с информационными системами и общаться посредством них. Перечислю некоторые из этих противоречий.
Наблюдаете ли вы нечто похожее в собственной жизни, включая отношения с цифровыми технологиями и посредством этих технологий? Согласны вы или нет с подразумеваемыми тенденциями?
Элементы двух этих категорий применимы практически ко всем случаям пользования цифровыми технологиями, как для работы, так и для развлечения. Даже ученые испытывают огромное влияние социальных и эмоциональных факторов, расхожих представлений и стимулов, создаваемых конкретными системами. Человек – общественное животное, и все наши инструменты сохранения информации и обмена ею, начиная с устной и письменной речи, являются, по сути, социальными. Возникает вопрос: насколько эффективно можно взаимодействовать через имеющие самую широкую зону охвата социализирующие информационные системы и при этом одновременно пользоваться их возможностями с целью получать знания?
От данных к знанию через фейковые новости
Слова «данные», «информация» и «знания» часто используются как синонимы. Однако критическое отношение к терминам требует большей точности. Приведу пример первичных данных{206}:
8091, 8848, 8167, 8611, 8586, 8485, 8163, 8126, 8188, 8516.
Что вы можете извлечь из этих чисел? Думаю, немногое. Это первичные факты, которые еще не были обработаны или упорядочены. На первом этапе обработки данных я расположу числа в определенном порядке:
8848, 8611, 8586, 8516, 8485, 8188, 8167, 8163, 8126, 8091.
Теперь вы видите в них смысл? Опять-таки, едва ли. Сама по себе расстановка чисел в порядке возрастания или убывания не делает их понятными и не сообщает нам полезных сведений. Они могут относиться к чему угодно. Наконец, я добавлю к ним контекст.
Высота крупнейших гор мира (в метрах) составляет: 8848, 8611, 8586, 8516, 8485, 8188, 8167, 8163, 8126, 8091.
Это уже кое-что. Вместо голой последовательности чисел перед нами конкретная информация{207}: данные, обработанные, организованные или структурированные в контексте, придающем им смысл.
Следует отметить, что слово «информация» может иметь различные значения в зависимости от контекста. В нашем случае оно обозначает «данные плюс смысл» и отличается от понимания этого термина, скажем, в теории информации – чрезвычайно важной области знания, возникшей благодаря Клоду Элвуду Шеннону в 1948 г. и ставшей основой многих современных информационных технологий. (Если вы интересуетесь данным вопросом, посмотрите примечание в конце книги и узнаете, что еще можно прочитать по этой увлекательной теме[68].)
Итак, у нас есть информация о конкретном предмете – высоте величайших гор мира. Нужно ли еще что-нибудь с ней делать? Да, нужно, поскольку информация содержит определенные сведения о предметах, но не всегда дает основания соглашаться с ними. Напротив, знание{208} – это информация, которой у нас есть серьезные основания доверять, то есть гораздо более редкая и труднодоступная.
Знание требует информации, но не только. Ему также нужна верификация{209}, то есть процесс проверки информации реальностью. Как вы узнали из первой части книги, на практике это означает эмпирическое исследование (придется взобраться на десять гор, прихватив с собой новейшее измерительное оборудование) либо тщательное изучение свидетельств, собранных другими (книг, статей, сайтов, фотографий, видеоматериалов и т. д.).
Как вы намерены верифицировать мою информацию
