Критическое мышление. Анализируй, сомневайся, формируй свое мнение - Том Чатфилд

Обожаю этот пример! Кстати, он взят из реальной жизни.

Чтобы увидеть логические изъяны, рассмотрим все три примера по очереди, озвучивая факторы, которые остаются скрытыми, если смотреть только на результаты. Однако они становятся очевидными, если попутно проанализировать альтернативные истории.

1. Компания поставила все на агрессивное поглощение. Многолетние данные свидетельствуют, что в нашем секторе 90 % аналогичных поглощений в конечном счете приводят к снижению стоимости компании, которая в этом участвует, и ухудшению эффективности ее деятельности. Сейчас нам повезло, но это неудачная стратегия, и человек, принявший подобное решение, должен быть наказан за безрассудство, несмотря на успех.

2. Ясно, что гребцы, которых мы видим на реке, находятся в отличной форме. Очевидно также, что прирожденные атлеты, имеющие высокую мотивацию и хорошие данные для этого вида спорта, значительно преобладают среди людей, тренирующихся на реке в шесть утра. Просто занявшись греблей, вы едва ли станете одним из них.

3. Как заметил во время Второй мировой войны математик и статистик Абрахам Вальд, в действительности это показывает, какие повреждения самолет способен пережить и благополучно вернуться из боя! По-настоящему важно то, что все уцелевшие самолеты не имели повреждений в определенных зонах, поскольку попадание в эти зоны оканчивалось гибелью самолета. Таким образом, военным инженерам следует усиливать защиту именно тех областей, которые у уцелевших самолетов никогда не имели повреждений[66].

Ретроспективное искажение и публикационная ошибка

Ретроспективное искажение{197} тесно связано с оценкой по результату и ошибкой выжившего и проявляется в тенденции оценивать события как предсказуемые и неизбежные после того, как они произошли, хотя в действительности они были непредвиденными.

Ретроспективные искажения особенно опасны, поскольку мы не можем не корректировать свои первоначальные ожидания задним числом. При ретроспективном взгляде жизнь погибшей знаменитости превращается в исследование душевного расстройства, депрессии и зависимостей, которые в итоге ее и погубили. При ретроспективном взгляде детство убийцы и взаимоотношения его с родственниками кажутся свидетельствами психического отклонения.

Пока мы не научимся честно признавать, что не заметили приближающегося события, мы никак не сможем развивать способность предчувствовать и предотвращать различного рода угрозы. В любом случае ретроспективное искажение неотъемлемо от наших воспоминаний. Как же быть? Вести объективную и исчерпывающую хронику событий и отказываться играть в уверенность задним числом. Однако делать точные и детальные записи труднее, чем кажется, даже в области научных исследований. Рассмотрим пример.

Более 1000 медицинских исследований посвящены взаимосвязи рациона питания и сердечно-сосудистых заболеваний. В одном популярном эксперименте умеренное ежедневное потребление темного шоколада оказалось связано со значительным улучшением показателей по целому ряду факторов развития болезней сердца у участников экспериментальной группы по сравнению с контрольной. Многообещающее новое направление ждет дальнейших исследований!

Шоколад действительно полезен для сердца? Может быть. Однако с учетом того, что тысяча с лишним исследований рассматривали связь между рационом и болезнями сердца, более вероятно, что хотя бы в нескольких из них сенсационные результаты оказались случайными – просто в силу закона больших чисел.

Активная разработка любой темы обязательно приносит несколько фантастических положительных результатов – чисто случайных. Однако вместо дальнейшего изучения проблемы их начинают активно тиражировать и популяризировать, тогда как исследования, не выявившие значимых эффектов, гораздо реже удостаиваются публикации и обсуждения. Это явление называется публикационной ошибкой{198}.

Казалось бы, философы, ученые и исследователи должны уметь избегать подобных ошибок. Однако во многих областях знания достижение определенных результатов связано со слишком сильными стимулами. И недаром раздается все больше призывов обнародовать в научной периодике исследования, не установившие каузальности или значимой связи: ученые должны стремиться к полной и открытой публикации описания своих методов и результатов во избежание выборочного представления{199} наиболее ярких результатов, вырванных из контекста.

Обнародовать следует не только открытие, но и его отсутствие – это трудно, но чрезвычайно важно.

Одной из кампаний в поддержку всестороннего и открытого подхода является AllTrials – международная инициатива, призывающая пересмотреть традицию замалчивания отрицательных результатов клинических испытаний и предоставить специалистам и общественности возможно более полные и точные данные об исследованиях во всемирном масштабе. Такой подход основан на одном из самых важных методов нейтрализации предвзятости – создании коллективных систем и моделей, компенсирующих наши слабые стороны[67].

Обучение с умом: три принципа использования опыта событий, которые так и не произошли

1. Придавая чрезмерное значение следствиям и положительным результатам, мы часто упускаем возможность почерпнуть ценный опыт из неслучившихся событий и игнорируем значимость альтернативных историй. Качество решений и стратегий необходимо оценивать независимо от их результата.

2. Ошибка выжившего и естественный для нас интерес к исключительным случаям мешают заметить большинство рядовых случаев, не приведших к успеху или поразительному результату. Важно быть как можно более внимательным к отрицательным результатам и объективно оценивать уровень провалов в своей сфере деятельности.

3. В краткосрочной перспективе результат часто зависит от удачи и случайного стечения обстоятельств, тогда как в долгосрочной – рациональные стратегии и умения дают больше шансов на успех. Только изучение долгосрочных и масштабных тенденций позволяет выявить значимые паттерны.

Переоценка простоты и предсказуемости явлений

Вернемся к понятию, затронутому в первом разделе этой главы. Что мы подразумеваем под «средним значением»? Среднее есть сумма всех результатов, разделенная на их количество. Иногда это полезный и в высшей степени обоснованный показатель:

Средний вес взрослого кобеля восточноевропейской овчарки составляет от 30 до 40 кг.

В некоторых случаях он лишен всякого смысла:

У среднестатистического человека имеются одно яичко и один яичник.

Есть также средние показатели других типов, и в этом разнообразии полезно разобраться хотя бы для того, чтобы понять, насколько многозначным может быть понятие «среднего значения».

Допустим, средний рост взрослого англичанина мужского пола составляет около 175 см. Если вы англичанин и имеете рост 175 см, то примерно половина всех мужчин Великобритании выше вас и примерно половина – ниже. Это правильное понимание данного показателя. Можно также догадаться, что людей приблизительно одного с вами роста больше, чем любого другого: очень высокие и совсем уж низенькие – редкость. И эта догадка верна.

Это объясняется тем, что рост является природной закономерностью с нормальным распределением{200}, которое иногда также называют колоколообразной кривой, поскольку ее график по форме напоминает колокол, или распределением Гаусса. Это непрерывное распределение с пиком в центре и симметричными боковыми сторонами. Оно часто используется в точных и социальных науках для демонстрации идеального