На пике возможностей. Правила эффективности профессионалов - Роберт Поузен

Попробуйте получить профессию, сочетающую в себе две дисциплины, например в области биоинженерии. Это отрасль с огромным потенциалом – например, недавно были изобретены имплантируемые устройства с микрочипами, позволяющие пациентам постоянно быть на связи с врачами. Однако во многих сферах отношение к таким междисциплинарным профессиям по-прежнему негативное. Роберт Лангер, ведущий мировой эксперт в области биотехнологий в США, получил докторскую степень в Массачусетском технологическом институте. Но сначала он не мог найти себе работу в той области, где одновременно применяются знания в области инженерии и биологии; везде требовались только инженеры. К счастью, в итоге его принял на работу непредвзятый ученый-медик.

Даже если у вас есть работа, попробуйте взять на себя дополнительные обязанности: например, контроль перспективного подразделения или продвижение продукта в социальных сетях. Постарайтесь успеть первым: если вы увидели новую возможность раньше, чем ваши коллеги, у вас будет больше шансов стать лидером нового проекта.

В Fidelity у нас был большой фонд акций предприятий малого бизнеса, которым руководил талантливый управляющий. Когда начали появляться специализированные фонды, один аналитик предложил расширить нашу линейку продуктов, добавив «модные» фонды акций предприятий малого бизнеса, например фонды «малой капитализации»[79] и фонд «малой капитализации со значительным потенциалом роста»{134}. Поскольку именно ему пришла в голову идея создания таких фондов, он и возглавил один из них.

Не бойтесь работы, которой вы не собираетесь заниматься всю жизнь. Карли Фиорина изучала средневековую историю в колледже, затем училась на юридическом факультете, но бросила его, решив заняться маркетингом, а в итоге стала СЕО Hewlett-Packard[80]. Викрам Пандит[81], СЕО Citigroup, изменивший стратегию компании, работал в области электроинженерии, до того как заняться финансами. Ричард Брэнсон издавал свой журнал, но настолько увлекся деловой стороной вопроса, что основал сеть компаний Virgin[82] (Virgin Airlines, Virgin Records, Virgin Finance). Вряд ли кто-то из них рассматривает свои первые попытки как провал. Я нисколько не жалею, что окончил юридический факультет и работал юристом, хотя в итоге я понял, что бизнес и финансы вызывают у меня больший интерес.

Если вы смените работу или займетесь новым проектом, то в какой-то момент можете понять, что ситуация вас не устраивает. Вы сэкономите время и средства, если сразу же откажетесь от этой работы. И не забывайте учиться на своих ошибках. Многие успешные люди говорят, что самый ценный опыт – неудача. Однако нужно серьезно и честно проанализировать причины провала. Возможно, вам не хватило навыков или опыта? Или ваши ожидания были нереалистичны? Или вам просто не повезло? Постарайтесь в дальнейшем не наступать на те же грабли и сделайте все для того, чтобы ваш следующий шаг привел к успеху. Как сказал Джон Вуден, тренер баскетбольной команды Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе[83]: «Не так страшен провал, как неспособность меняться»{135}.

Стратегическое планирование

Разрабатывая новую стратегию компании, помните: будущее по своей природе непознаваемо. Любой прогноз на будущее основан в первую очередь на данных о прошлом. Но наши представления о прошлом очень предвзяты. Как заметил философ Нассим Талеб[84], у каждого из нас формируется «сказительное заблуждение[85]», когда мы выстраиваем события из прошлого в удобную для нас логическую последовательность, не учитывая случайностей{136}. Когда заблуждения по поводу прошлого используются для прогнозирования будущего, то известные факты считаются непреложными истинами, а непредсказуемые случайности не принимаются во внимание.

Многие становятся жертвой сказительных заблуждений: не задумываясь проецируют тенденции прошлого на будущее. Я часто представляю график, который называю «хоккейной клюшкой»: прогноз будущего роста компании или спроса на продукт на основании предыдущих результатов (см. рис. 1). Для составления графика используются данные о предыдущих успехах, и тенденции проецируются на будущее: предсказывается аналогичный, если не больший, рост. Иногда такой график прогнозирует внезапный быстрый рост небольшой компании!

Рис. 1. График «Хоккейная клюшка»

Такие прогнозы не учитывают неизбежность существенных изменений. В большинстве случаев темпы роста успешной маленькой компании снижаются по мере ее развития. Спрос на ее продукцию, возможно, будет меньше запланированного или появятся новые конкуренты. Вероятно, удастся сэкономить за счет роста масштабов производства, но когда-нибудь наступит застой. Не исключено, что в будущем увеличение масштабов производства даже приведет к спаду.

Не стоит слепо доверять сложным математическим моделям. Их ценность определяется ценностью гипотезы, на которой они основаны. Вспомните модели ипотечного кредитования в 2003–2006 гг. Некоторые из них учитывали уровень неплатежей по кредиту за предыдущее десятилетие, хотя многие ипотечные продукты появились совсем недавно. В других моделях не принимались во внимание потенциальные события ликвидности[86], связанные с невозможностью рефинансирования кредитов. Все эти модели ипотечного кредитования в 2008 году доказали свою несостоятельность.

Если вы составляете или анализируете прогноз деятельности компании или математическую модель, подумайте, что может измениться в вашей компании или в мире. По крайней мере определите возможные неблагоприятные факторы и учтите хотя бы один из них в своей модели. Но и этого недостаточно; некоторые проблемы (по выражению Дональда Рамсфелда[87] – «неопределенные неизвестные») непредсказуемы.

Можете попытаться выявить эти «неопределенные неизвестные». Проведите эксперимент, который поможет вам определить потенциальные проблемы. Когда мы в Fidelity собирались основать фонд, то обычно прогнозировали прибыль на основании имеющихся данных. Но очень скоро стало ясно, что такой бэктестинг[88] не поможет точно предсказать реальные события. Мы создали экспериментальные фонды, которыми управляли молодые аналитики. Именно благодаря этим экспериментам мы много узнали о возможных проблемах: издержках обращения и ограничениях ликвидности, точных показателях покрытия инвестиционных затрат.