Категории
Самые читаемые книги
ЧитаемОнлайн » Компьютеры и Интернет » Прочая околокомпьтерная литература » Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Читать онлайн Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 440 441 442 443 444 445 446 447 448 ... 482
Перейти на страницу:
Lecouteux B., Allauzen A., Crabbé B., Besacier L., Schwab D. (2019). FlauBERT: Unsupervised Language Model Pre-training for French // https://arxiv.org/abs/1912.05372

2209

Xu L., Hu H., Zhang X., Li L., Cao C., Li Y., Xu Y., Sun K., Yu D., Yu C., Tian Y., Dong Q., Liu W., Shi B., Cui Y., Li J., Zeng J., Wang R., Xie W., Li Y., Patterson Y., Tian Z., Zhang Y., Zhou H., Liu S., Zhao Z., Zhao Q., Yue C., Zhang X., Yang Z., Richardson K., Lan Z. (2020). CLUE: A Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark // https://arxiv.org/abs/2004.05986

2210

Rybak P., Mroczkowski R., Tracz J., Gawlik I. (2020). KLEJ: Comprehensive Benchmark for Polish Language Understanding // https://arxiv.org/abs/2005.00630

2211

Liang Y., Duan N., Gong Y., Wu N., Guo F., Qi W., Gong M., Shou L., Jiang D., Cao G., Fan X., Zhang R., Agrawal R., Cui E., Wei S., Bharti T., Qiao Y., Chen J.-H., Wu W., Liu S., Yang F., Campos D., Majumder R., Zhou M. (2020). XGLUE: A New Benchmark Dataset for Cross-lingual Pre-training, Understanding and Generation // https://arxiv.org/abs/2004.01401

2212

Hu J., Ruder S., Siddhant A., Neubig G., Firat O., Johnson M. (2020). XTREME: A Massively Multilingual Multi-task Benchmark for Evaluating Cross-lingual Generalization // https://arxiv.org/abs/2003.11080

2213

Shavrina T., Malykh V. (2021). How not to Lie with a Benchmark: Rearranging NLP Leaderboards // https://arxiv.org/abs/2112.01342

2214

Hendrycks D., Burns C., Basart S., Zou A., Mazeika M., Song D., Steinhardt J. (2020). Measuring Massive Multitask Language Understanding // https://arxiv.org/abs/2009.03300

2215

OpenAI (2023). GPT-4 Technical Report // https://arxiv.org/abs/2303.08774

2216

AI Explained (2023). SmartGPT: Major Benchmark Broken - 89.0% on MMLU + Exam's Many Errors / YouTube, 28.08.2023 // https://www.youtube.com/watch?v=hVade_8H8mE

2217

Srivastava A., Rastogi A., Rao A., Shoeb A. A. M., Abid A., Fisch A., Brown A. R., Santoro A., Gupta A., Garriga-Alonso A., Kluska A., Lewkowycz A., Agarwal A., Power A., Ray A., Warstadt A., Kocurek A. W., Safaya A., Tazarv A., Xiang A., Parrish A., Nie A., Hussain A., Askell A., Dsouza A., Slone A., Rahane A., Iyer A. S., Andreassen A., Madotto A., Santilli A., Stuhlmüller A., Dai A., La A., Lampinen A., Zou A., Jiang A., Chen A., Vuong A., Gupta A., Gottardi A., Norelli A., Venkatesh A., Gholamidavoodi A., Tabassum A., Menezes A., Kirubarajan A., Mullokandov A., Sabharwal A., Herrick A., Efrat A., Erdem A., Karakaş A., Roberts B. R., Loe B. S., Zoph B., Bojanowski B., Özyurt B., Hedayatnia B., Neyshabur B., Inden B., Stein B., Ekmekci B., Lin B. Y., Howald B., Orinion B., Diao C., Dour C., Stinson C., Argueta C., Ramírez C. F., Singh C., Rathkopf C., Meng C., Baral C., Wu C., Callison-Burch C., Waites C., Voigt C., Manning C. D., Potts C., Ramirez C., Rivera C. E., Siro C., Raffel C., Ashcraft C., Garbacea C., Sileo D., Garrette D., Hendrycks D., Kilman D., Roth D., Freeman D., Khashabi D., Levy D., González D. M., Perszyk D., Hernandez D., Chen D., Ippolito D., Gilboa D., Dohan D., Drakard D., Jurgens D., Datta D., Ganguli D., Emelin D., Kleyko D., Yuret D., Chen D., Tam D., Hupkes D., Misra D., Buzan D., Mollo D. C., Yang D., Lee D.-H., Schrader D., Shutova E., Cubuk E. D., Segal E., Hagerman E., Barnes E., Donoway E., Pavlick E., Rodola E., Lam E., Chu E., Tang E., Erdem E., Chang E., Chi E. A., Dyer E., Jerzak E., Kim E., Manyasi E. E., Zheltonozhskii E., Xia F., Siar F., Martínez-Plumed F., Happé F., Chollet F., Rong F., Mishra G., Winata G. I., de Melo G., Kruszewski G., Parascandolo G., Mariani G., Wang G., Jaimovitch-López G., Betz G., Gur-Ari G., Galijasevic H., Kim H., Rashkin H., Hajishirzi H., Mehta H., Bogar H., Shevlin H., Schütze H., Yakura H., Zhang H., Wong H. M., Ng I., Noble I., Jumelet J., Geissinger J., Kernion J., Hilton J., Lee J., Fisac J. F., Simon J. B., Koppel J., Zheng J., Zou J., Kocoń J., Thompson J., Wingfield J., Kaplan J., Radom J., Sohl-Dickstein J., Phang J., Wei J., Yosinski J., Novikova J., Bosscher J., Marsh J., Kim J., Taal J., Engel J., Alabi J., Xu J., Song J., Tang J., Waweru J., Burden J., Miller J., Balis J. U., Batchelder J., Berant J., Frohberg J., Rozen J., Hernandez-Orallo J., Boudeman J., Guerr J., Jones J., Tenenbaum J. B., Rule J. S., Chua J., Kanclerz K., Livescu K., Krauth K., Gopalakrishnan K., Ignatyeva K., Markert K., Dhole K. D., Gimpel K., Omondi K., Mathewson K., Chiafullo K., Shkaruta K., Shridhar K., McDonell K., Richardson K., Reynolds L., Gao L., Zhang L., Dugan L., Qin L., Contreras-Ochando L., Morency L.-P., Moschella L., Lam L., Noble L., Schmidt L., He L., Colón L. O., Metz L., Şenel L. K., Bosma M., Sap M., ter Hoeve M., Farooqi M., Faruqui M., Mazeika M., Baturan M., Marelli M., Maru M., Quintana M. J. R., Tolkiehn M., Giulianelli M., Lewis M., Potthast M., Leavitt M. L., Hagen M., Schubert M., Baitemirova M. O., Arnaud M., McElrath M., Yee M. A., Cohen M., Gu M., Ivanitskiy M., Starritt M., Strube M., Swędrowski M., Bevilacqua M., Yasunaga M., Kale M., Cain M., Xu M., Suzgun M., Walker M., Tiwari M., Bansal M., Aminnaseri M., Geva M., Gheini M., Varma T M., Peng N., Chi N. A., Lee N., Krakover N. G.-A., Cameron N., Roberts N., Doiron N., Martinez N., Nangia N., Deckers N., Muennighoff N., Keskar N. S., Iyer N. S., Constant N., Fiedel N., Wen N., Zhang O., Agha O., Elbaghdadi O., Levy O., Evans O., Casares P. A. M., Doshi P., Fung P., Liang P. P., Vicol P., Alipoormolabashi P., Liao P., Liang P., Chang P., Eckersley P., Htut P. M., Hwang P., Miłkowski P., Patil P., Pezeshkpour

1 ... 440 441 442 443 444 445 446 447 448 ... 482
Перейти на страницу:
На этой странице вы можете бесплатно скачать Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта - Сергей Сергеевич Марков торрент бесплатно.
Комментарии
КОММЕНТАРИИ 👉
Комментарии
Виктор Снитковский
Виктор Снитковский 25.07.2026 - 20:44
Эта книга .пожалуй, лучшая из всех популярных книг о тупых советских маршалах, генералах и тупом главном бандите - уголовном и военном преступнике Сталине, ничего не понимавших ни в экономике, ни в
Николай
Николай 09.02.2025 - 16:58
Захватывающий рассказ, который погружает в мир ужаса и мистики, где древние божества и тайные культы угрожают существованию человечества
Мишель
Мишель 31.01.2025 - 12:20
Книга очень понравилась. Интригующий сюжет 
Аннушка
Аннушка 16.01.2025 - 09:24
Следите за своим здоровьем  книга супер сайт хороший
Татьяна
Татьяна 21.11.2024 - 19:18
Одним словом, Марк Твен!