Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - Олег Варламов

При решении задач моделирования и прогнозирования сложных предметных областей невозможно изначально определить требуемые ресурсы и возможные проблемы. Такая задача относится к классу познавательных задач и не имеет однозначных, тем более, простых решений. Кроме того, задача мониторинга относится к классу диагностических задач, требующих обработки данных в реальном масштабе времени. Когда задачи познания и диагностики решаются одновременно, возникает наиболее сложный класс познающе-диагностических задач. В настоящее время для одновременного решения задач мониторинга и прогноза сложных реальных предметных областей не существует готовых информационных систем.

Однако, комбинируя существующие технические и программные решения, представляется возможным решить требуемую задачу мониторинга и прогноза сложных реальных предметных областей.

Например, технология самоорганизующихся программно-аппаратных комплексов оперативной диагностики позволяет постепенно по мере изучения (познания) предметной области эволюционно наращивать требуемые ресурсы как на программном, так и на аппаратном уровне.

Информационная модель создается с самого простого и минимального количества данных, а затем, по мере поступления новых данных из подсистемы сбора данных, происходит эволюционное наращивание информационной модели в подсистеме накопления и обработки данных. Далее появляется возможность выполнения прогнозирования на различные интервалы времени.

Технология СПАКОД позволяет одновременно осуществлять информационное моделирование на нескольких моделях, по каждой из которых выполняется прогнозирование. Полученные прогнозы по мере наступления событий сравниваются с реальным развитием предметной области.

Затем, в рамках организации обратной связи анализируются все прогнозы, их отличие от реального развития событий (ошибки прогнозирования) и осуществляется модернизация существующих информационных моделей. Со временем, практика показывает, что такое разномодельное эволюционное прогнозирование с обратной связью позволяет давать достаточно точные и объективные прогнозы.

Таким образом, технология СПАКОД позволяет эволюционно и постепенно наращивать как саму информационную модель (и требуемые для ее функционирования ресурсы), так и точность прогнозирования.

Подчеркнем, что особенности создания системы сбора данных в основном зависят от поставленных задач и предметной области. Однако технология СПАКОД позволяет в процессе информационного моделирования выявлять недостающие данные, определять, где их можно получить, и управлять процессом сбора данных в реальном масштабе времени. Сбор данных может осуществляться как автоматически в различных компьютерных сетях (Интернет), так и с использованием специальных и других технологий, включая специально подготовленных людей или роботизированные системы. Известны различные технологии сбора данных, но их целесообразно рассматривать после начального создания информационной модели сложной предметной области.

Если технологии сбора данных сильно зависят от возможностей людей, то следующие этапы: обработка и прогнозирование – позволяют практически полностью автоматизировать весь процесс и максимально сократить количество требуемого персонала. Кроме того, существуют различные способы разграничения доступа, при которых информация о реально решаемых задачах и получаемых результатах доступна только высшему руководству и системным администраторам СПАКОД.

1.3. Анализ принципиально новых возможностей информатизации

Попробуем разобраться, что принципиально нового дает информатизация. Прежде всего, информатизация – это применение компьютерных технологий. В современном состоянии это означает повсеместное использование территориально распределенных гетерогенных компьютерных сетей и систем. Необходимо сразу же выделить два принципиально разных уровня:

· физический ("железо": оборудование, каналы связи и т.д.) и

· логический ("софт": программное обеспечение, алгоритмы, данные и т.п.).

По существу, компьютеры материализуют человеческие мысли, т.е. выполняют написанные по определенным алгоритмам программы. Алгоритмы могут быть самыми различными. Человек, разрабатывая алгоритм и создавая программу, как бы отделяет от себя свои мысли, дает им самостоятельную жизнь, но потом может воспользоваться результатами выполнения своих программ. До тех пор, пока не создан искусственный интеллект, компьютер является усилителем мыслительной деятельности человека! Это самое принципиальное свойство информатизации: усиливать человеческие интеллектуальные способности. Т.е., если мыслей и интеллекта НЕТ, то и усиливать НЕЧЕГО! Ноль, помноженный на любое число, все равно дает в результате ноль!

Основные процессы, которые автоматизирует информатика: сбор, передача, обработка, хранение и представление данных (информации, сведений и т.п.). По всем этим пяти направлениям компьютеры усиливают и/или расширяют человеческие возможности (способности). Кроме того, с помощью компьютера человек может создавать новую информацию (данные). Отметим, что принято различать понятия: информация, сведения, данные – и близкие к ним, но на данном этапе анализа нет необходимости в этом и все их можно использовать как синонимы (до определенного момента, который надо отдельно оговаривать).

Кратко проанализируем эти пять направлений, но опустим для краткости оценку их реальных возможностей и этичности.

Сбор информации. Компьютерные системы и сети позволяют собирать (получать) человеку практически всю документированную и переведенную в электронный вид информацию. Не будем говорить о закрытой и конфиденциальной информации, а рассмотрим теоретические возможности человека по сбору любой доступной информации. Фактически, информатизация позволяет человеку собирать любую информацию, т.е. возможности человека по сбору информации становятся безграничными.

Передача информации. Современные средства компьютерной телекоммуникации позволяют передавать информацию в очень больших объемах практически в реальном масштабе времени на любые расстояния и многим получателям одновременно. Возможности человека и здесь практически ничем не ограничены (в разумных пределах, конечно же). Особо надо подчеркнуть, что передача позволяет взаимодействовать большому количеству людей в реальном масштабе времени. Есть ограничения по скоростям передачи данных, но в целом даже видеоизображение уже может передаваться в реальном масштабе и без особых финансовых затрат.

Обработка информации. В этом направлении все зависит от формализуемости и наличия четких алгоритмов обработки информации. Все операции, для которых разработаны алгоритмы, могут быть выполнены на компьютерах. Возможности здесь, конечно же, ограничены, но все же компьютеры позволяют весьма существенно усилить человеческие способности и проводить обработку огромных массивов информации достаточно быстро. Пожалуй, именно в обработке информации еще есть большие резервы для усиления человеческого мышления (по возможности и мере необходимости).

Хранение информации. При соблюдении определенных условий хранить можно практически бесконечные объемы информации. Отдельный вопрос – это своевременный доступ к требуемой информации, но здесь еще очень много нерешенных научно-технических проблем. (Для решения этих проблем можно применять, например, миварное информационное пространство, позволяющее в едином формате хранить и данные, и правила (процедуры, программы и т.п.) их обработки). Таким образом, хранить можно бесконечно много данных, но вот с доступом к ним пока есть существенные проблемы (что сильно связано с обработкой информации).

Представление информации. В этом направлении все зависит от требуемых форм представления информации, ее публикации и распространения. Практически все известные формы представления информации доступны для современных компьютеров: видео, голос, запахи, тактильные ощущения и многое другое для всех органов чувств человека. При определенных усилиях человеку доступны все формы и виды представления информации. Отметим, что человек может создавать любую информацию, но для обмена ею с другими людьми надо представить ее в некоторой доступной для других форме.

Перейдем к управлению. По сути, любое управление – это достижение некоторой цели, некоторого требуемого состояния по определенным алгоритмам в конкретных внешних условиях и при учете неизбежных ограничений. Фактически для любого управления может быть создана некоторая модель на основе параметров и алгоритмов. Для решения задач управления современные компьютеры могут оказать значительную помощь, но, к сожалению, не во всех областях. Как было показано выше, если задачу управления можно строго описать, создать четкие алгоритмы и задать пороговые значения всех параметров, то компьютерная система даже без участия человека сможет отлично выполнять функции управления.