Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - Олег Варламов

2.5. Научно-популярное описание миварного подхода

На приведенных ниже рисунках научно-популярно показаны три схемы работы с миварной сетью:

1) создание миварной сети,

2) успешное нахождение маршрута логического вывода и

3) безуспешный поиск, когда маршрута логического вывода нет.

На серии рисунков "Создание миварной сети" (рисунки 5 – 11) показано, как группа человечков (пользователей) параллельно выявляет миварные правила и заносит их в базу данных, постепенно связывая из них полноценную миварную сеть довольно большого объема. Важно, что эта работа происходит параллельно и достаточно быстро. Кружками обозначаются объекты-сущности, а линии – это правила их взаимодействия или связи между объектами. В отличие от миварной сети, обычные описания для семантических сетей и онтологий, как правило, надо делать последовательно и только одному "инженеру по знаниям" путем формирования концептуальной модели предметной области.

На второй серии рисунков "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети" (рисунки 12 – 23) показано, как двое пользователей начинают поиск маршрута логического вывода: первый тянет сеть за входные данные, а второй – в другую сторону, за выходные (целевые показатели, объекты). Вследствие этого в процессе вывода задействуются только те объекты и правила, которые необходимы для данного поиска маршрута логического вывода. Таким образом удается избежать полного перебора с циклами и прочими неприятностями традиционных механизмов вывода, основанных на предикатах или графах. В случае существования маршрута вывода он быстро находится: пользователи его вытягивают в виде мостика и встречаются друг с другом, что отраженно смайликом.

На третьей серии рисунков "Поиск маршрута вывода на миварной сети при его отсутствии" (рисунки 24 – 31) продемонстрирован случай, когда нет маршрута логического вывода, а входные объекты и выходные объекты находятся в разных и невзаимосвязанных сегментах сети. Говоря математическим языком, это ситуация, когда минимальный разрез многополюсной сети между входом и целью получается равным нулю (нет связи). Схематично показано, как пользователи, аналогично предыдущему варианту, начинают вытягивать маршрут вывода, но обнаруживается, что вытянутые концы сети не связаны между собой, т.е. маршрута вывода нет. Поэтому человечки и падают в разные стороны, а вверх поднимаются разорванные фрагменты миварной сети. Даже в таком плохом варианте у миварных сетей есть важные преимущества: мы видим, где произошел разрыв или автоматически определяем, каких именно входных объектов не хватает для продолжения поиска маршрута логического вывода. Следовательно, возвращаясь к познающе-диагностическим системам, мы можем подать сигналы на систему датчиков или каким-либо другим образом запросить необходимые ей для дальнейшей работы входные данные.

Серия рисунков "Создание миварной сети"

Рисунок 5 – Серия "Создание миварной сети", иллюстрация 1

Рисунок 6 – Серия "Создание миварной сети", иллюстрация 2

Рисунок 7 – Серия "Создание миварной сети", иллюстрация 3

Рисунок 8 – Серия "Создание миварной сети", иллюстрация 4

Рисунок 9 – Серия "Создание миварной сети", иллюстрация 5

Рисунок 10 – Серия "Создание миварной сети", иллюстрация 6

Рисунок 11 – Серия "Создание миварной сети", иллюстрация 7

Серия рисунков "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети"

Рисунок 12 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 1

Рисунок 13 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 2

Рисунок 14 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 3

Рисунок 15 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 4

Рисунок 16 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 5

Рисунок 17 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 6

Рисунок 18 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 7

Рисунок 19 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 8

Рисунок 20 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 9

Рисунок 21 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 10

Рисунок 22 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 11

Рисунок 23 – Серия "Успешный поиск маршрута вывода на миварной сети", иллюстрация 12

Серия рисунков "Поиск маршрута вывода на миварной сети при его отсутствии"

Рисунок 24 – Серия "Поиск маршрута вывода на миварной сети при его отсутствии", иллюстрация 1

Рисунок 25 – Серия "Поиск маршрута вывода на миварной сети при его отсутствии", иллюстрация 2

Рисунок 26 – Серия "Поиск маршрута вывода на миварной сети при его отсутствии", иллюстрация 3

Рисунок 27 – Серия "Поиск маршрута вывода на миварной сети при его отсутствии", иллюстрация 4

Рисунок 28 – Серия "Поиск маршрута вывода на миварной сети при его отсутствии", иллюстрация 5

Рисунок 29 – Серия "Поиск маршрута вывода на миварной сети при его отсутствии", иллюстрация 6

Рисунок 30 – Серия "Поиск маршрута вывода на миварной сети при его отсутствии", иллюстрация 7

Рисунок 31 – Серия "Поиск маршрута вывода на миварной сети при его отсутствии", иллюстрация 8

3. Миварный подход к управлению инновационными ресурсами в химической и нефтехимической промышленности россии

3.1. Анализ динамики основных фондов в научных организациях химического комплекса

Отраслевая наука, являясь значительной частью науки России, представляет собой национальное богатство, важнейший элемент культуры страны. Потери отраслевого научно-технического потенциала ведут к сокращению национального богатства России, и их нельзя быстро компенсировать из-за большой инерционности передачи знаний от старшего поколения младшему. При рассмотрении проблем реформирования отраслевой науки России следует учитывать долгосрочные тенденции сокращения научного потенциала, вызванные экзогенными, политическими и экономическими факторами. Этот процесс закончится, по оптимистическим сценариям развития и самым осторожным оценкам, не ранее 2010 года [405].

Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности отраслевых научных организаций представляют собой неотъемлемую часть эффективного управления. Необходимость повышения эффективности функционирования финансово-экономического механизма отраслевых НИИ обусловлена требованиями рынка, состоянием товарно-денежного обращения в России, финансово-экономическим положением самих организаций.

Содержание и основная целевая установка анализа и диагностики финансово-хозяйственной деятельности организации – оценка текущего состояния и прогнозирование возможных вариантов развития, а также выявление путей повышения эффективности функционирования хозяйствующего субъекта с помощью рациональной финансовой и управленческой политики. Финансовое состояние хозяйствующего субъекта – это характеристика его финансовой конкурентоспособности, использования финансовых ресурсов и капитала, выполнения обязательств перед государством и другими хозяйствующими субъектами. Необходимо отметить, что задачи финансового анализа решают организации разных категорий. Во-первых, это сами отраслевые НИИ, которые оценивают собственное финансовое состояние. Во-вторых, отраслевые и территориальные органы управления (Минпромнауки России), контролирующие финансовое положение подведомственных предприятий. В-третьих, банки и страховые компании, заинтересованные в объективной информации о финансовой устойчивости реального или потенциального клиента. Для каждой группы важен определенный ракурс, "разрез" финансового анализа. В процессе управления для обоснования принимаемых решений также используется совокупность различных видов экономического анализа.

Одним из элементов полноценного финансово-экономического анализа предприятия является мониторинг динамики основных фондов. Основные средства (часто называемые в экономической литературе и на практике основными фондами) являются одним из важнейших факторов любого производства. Их состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности.